产业链的不断催化让AI PC成为了终端市场上炙手可热的焦点，即便是华为，也将PC作为今年上半年可与手机以及汽车业务并行的发力重心。

4月11日，除了智界S7外，华为在鸿蒙生态春季沟通会上还宣布，首次将盘古大模型加持的AI功能搭载至MateBook X Pro上。

华为常务董事、终端BG CEO余承东表示，这是PC首次应用华为盘古大模型，可生成“AI概要”场景模型。在发布会接近尾声时，他引用了“轻舟已过万重山，直挂云帆济沧海”，表示鸿蒙战略即将迎来胜利。

记者从华为内部了解到，此前，盘古大模型的AI能力主要被运用在行业端，这次在PC赛道的落子，将是华为在消费侧AI探索的重要一步。

但从目前全球市场的竞争格局来看，生成式AI应用赛道已集聚全球数千家科技公司，而在AI PC领域更有诸多头部公司参与。大模型的一路“狂飙”下，谁能更加精准地把握应用落地方向，才有可能在这场硬仗中突围。

盘古“落子”PC赛道

百“模”共生，百家争鸣下，大模型的真正用处依旧模糊。但在ChatGPT爆火后，经过了一年多的产业发展，也出现了像Sora、Suno等引发大众市场热议的AI工具。

这些应用通常依赖于云端的强大算力进行训练和推理，以提供API接口、SDK工具包、云服务等形式，将模型能力开放给开发者、企业和硬件制造商，通过授权费、订阅费或按使用量计费等方式盈利。国内如百度的文心一言、阿里的通义千问、创业公司Kimi等也遵循类似的发展路径。

但从华为此前的公开表态来看，已经明确不做“ChatGPT”类产品。华为创始人任正非曾指出，未来在AI大模型方面会风起云涌，不只是微软一家。但人工智能软件平台公司对人类社会的直接贡献可能不到2%。

这也给后来华为盘古大模型的发展框定了边界。盘古目前是华为“大模型系列”的统称，既包括了语言大模型、视觉大模型在内的基础模型，也包括了具有行业属性的金融，制造，药物分子的行业模型以及场景开发类别的模型服务。这些模型主要与华为其他产品线形成组合拳，部署在行业侧。

而作为占据华为收入三分之一的消费者业务，虽然AI部署方向鲜有提及，但从此次落子PC领域的动作来看，这将是盘古在手机之后，终端场景下的进一步尝试。

根据上述发布会内容，华为对PC领域的核心竞争力定义为智能感知，智慧互联，智慧创作等方向，并覆盖创作、办公、学习、生活等场景，而AI的能力也贯穿其中。

比如在办公或者学习场景时，需要使用视频交流时，搭载了华为的AI人像分割技术和背景融合技术。同时，在盘古大模型的加持下，用户可以将相关PC上的会议内容或者录音生成纪要，并直接进行AI概要总结。

华为称，上述功能主要基于华为盘古大模型，在超千亿参数的中文预训练大模型基础上融入了大量的场景数据。除此之外，华为还在PC上聚合了目前国内主流大模型产品，形成了一个“AI空间”。这一聚合入口引入了超过100个AI大模型智能体，首批应用覆盖了百度文心一言、科大讯飞星火、智谱清言等AI大模型产品，可以依据用户需求推送个性化AI能力。

在分析机构看来，未来的AI PC产品将更像是用户的个人AI助理，这需要将个人大模型、个人知识库、个人Agent嵌入到设备中以实现AI PC的多模态自然语言交互，大大提升意图理解能力。

Canalys分析师叶茂盛对第一财经记者表示，尽管其他终端，包括手机、车用、穿戴等都已经很重视并发展AI应用，但作为生产力的核心工具，PC受到AI的影响会是最明显的。“改进AI功能并利用处理器中的NPU已是行业基本共识，AIPC提供了一个发展差异化体验的机会。”

AI PC，产业链渐熟

相较于庞大的AI手机市场，AI PC对于产业链的催熟作用已经显现。高通CEO安蒙、AMD CEO苏姿丰以及英特尔CEO帕特·基辛格均在近期表达了对AI PC产业的期待。

究其原因，AIPC通常配备更强大的硬件，如高性能的CPU、GPU和专门的神经处理单元NPU，手机虽然也在逐步集成AI功能，但目前在性能上仍然存在一定的限制，尤其是在需要大量计算资源的AI应用上。此外，AIPC在企业级市场的潜力正在向具备理解能力的“个人助理”蜕变，因此在商业模式和盈利潜力上更具吸引力。

IDC中国高级研究经理陈舒歆对记者表示，AI PC能够提供足够的算力来完成端侧的计算，也可以兼顾云端的混合。所以相对其他终端，PC更适合AI普惠。

记者注意到，上游厂商中，英特尔已经将酷睿Ultra系列集成了NPU，进一步支撑了终端侧AI的算力迭代。英伟达、高通、AMD也通过不同的芯片组合，为这一战场储备了更多的弹药。下游厂商中，微软、苹果、联想等也从软件、系统、应用等多个层面定义AIPC的发展节点。软件层面，Adobe、AutoDeskd、Cyberlink、Luminar以及国内的金山办公、腾讯、阿里均在AIPC的应用层做了准备。

从此次发布来看，除了大模型外，华为也公布了与多家合作方探寻的AI应用方案，其中包括了与万兴喵影联合调教的AI特效创作以及与WPS合作，通过对话可以直接完成对文档操作。

软件层面外，华为也在硬件上为此次AI PC的发布配置了“豪华团队”，一方面上采用了2012实验室、横滨研究所、基辅研究所联合研制的鲨鱼鳍散热系统，解决了AI算力带来的高散热问题，另一方面通过自研的云隼架构，降低高性能笔记本的重量。

科技公司加大投入背后是对市场机会点的判断。从需求量来看，PC市场正在触底反弹，尤其是生成式AI逐步从云端步入终端之后。

根据Canalys最新发布的数据，2024年第一季度，全球PC市场总出货量同比增长3.2%，达5720万台，受益于系统更新和AI PC的发展，PC市场将在全年加速增长。

该机构预计，今年全球AI PC出货量将达到4800万台，占PC总出货量的18%，明年AI PC出货量将超过1亿台，占PC总出货量的40%。到2028 年，AI PC出货量将达到2.05亿台，2024 年至 2028 年期间的复合年增长率将达到 44%。

但在AI PC机会来临的同时，也面临着一些挑战和问题。如何确保AI PC的安全性和隐私保护，比如如何平衡技术创新和用户体验，如何推动AI PC在不同地区和市场的普及等。

“信息收集及隐私安全上的疑虑是目前AI PC最需要克服的难题。”叶茂盛对记者说。

陈舒歆则对记者表示，中国PC厂商正在发展自己的智能体，应用层和智能体的结合度也会对用户的体验感产生影响，大模型成熟的速度，各个不同软件之间以及和智能体之间的配合都将是AI PC即将面临的挑战。