今天早晨，Meta展示其“Llama系列模型”在开源领域的显著成就，亮点包括：HuggingFace平台上的下载量逼近3.5亿次，对比去年同期激增十倍，单月下载量突破2000万，确立了Llama作为领头羊的开源模型地位。自五月以来，Meta最大云服务商的Llama模型使用量因需求剧增而翻倍，涵盖多语言支持与更强性能的Llama 3.1发布仅一个月，已成为全球最大开源大模型。

Llama系列的飞速成长，很大程度上得益于开源的强大力量。它推动形成了一个充满活力、多样化的AI生态系统，不仅为开发者提供了丰富选择与强大能力，也让不同规模的企业，如Accenture、AT&T、DoorDash及Goldman Sachs等，利用Llama构建本地化解决方案。

Meta对开源的重视不言而喻，创始人扎克伯格曾公开信强调开源在促进AI开发生态活力、惠及用户与企业方面的重要性。随着Llama 3.1的问世，他进一步阐述了开源AI作为未来必经之路的观点。

自2023年2月首秀，Llama仅用18个月便从单一基础模型跃升为全面服务于开发者的系统。Llama 3.1的推出，搭配安全工具，简化了智能体创建过程，鼓励负责任创新。Meta与多家科技巨头合作，助力开发者挖掘Llama潜能，使用量显著攀升，尤其Llama 3.1 405B参数版本备受青睐。

开发者社区对Llama的兴趣持续高涨，它在AI基准测试网站Artificial Analysis的开发者首选排名中位列第二。Hugging Face上超60,000个Llama变体证明了其高度定制化与广泛应用，众多行业领导者已将其集成至核心系统。

Llama在企业层面的成功案例不断涌现，如埃森哲利用Llama 3.1提升ESG报告效率，AT&T通过微调模型改善客户服务响应。Meta自身的AI服务亦在Instagram、WhatsApp等平台触达更多用户，并致力于在“元宇宙”愿景中融入全天候AI助手。

另一方面，OpenAI同样展示了强劲势头，ChatGPT用户量半年内翻番至每周2亿，同时在企业市场占据重要位置，GPT-4o Mini的推出促使API使用量激增。

然而，对于Meta开源实践的评价呈现两极分化。尽管获得广泛赞誉，但也有人批评Meta未完全开放模型权重，开源计算系统促进会（OSI）认为Llama系列不符合真正开源的标准。Meta则主张开源应存在开放程度的梯度，并非非黑即白。这场争议中，《经济学人》指出Meta被指责对开源社区施加压力，而Meta的开源战略也被视为一种行业标准制定的策略，旨在塑造生态系统并节省成本，同时打破过往封闭生态的限制。OSI正计划修订开源AI的定义，以期为开发者提供更多自由度。