小米SU7上市交付后，已有多位提车的博主发布SU7相关评测，甚至有很多人提到SU7第一时间就进行拆车，发布拆解报告。

今日，有博主发文称“小米SU7的车主们是怎么了？不是砸！就是拆！要么就是开车去越野！到底是世道变了，还是人心变了？”

小米CEO雷军转发该微博并评论：“没想到，小米SU7真的成了百万网友亲测、百万网友严选的 Dream car。”

有网友表示：“雷总SU7太厉害了”，雷军回复他说：“没有点真本事，还真扛不住！”

日前，“大飙车”对小米SU7标准版（21.59万元）进行了全网首拆。

根据拆车情况，SU7有一根铝合金前防撞梁，厚度为3.29毫米，截面呈“目”字形，后防撞梁也是铝合金材质，厚度为2.2毫米。

另外，防撞梁和保险杠之间有一根黑色行人保护泡沫，内部有气压管和气压传感器，说明SU7支持主动引擎盖功能。

小米SU7汽车的大卖确实让很多人大跌眼镜，发售当晚27分钟大定就突破50000台，24小时即突破88898台，妥妥的上市即巅峰。很多真正搞汽车的厂商都没办法做到的事情竟然被一家手机厂商实现了。

而随着越来越多的用户拿到了这台小米SU7,我们对于这辆车的了解也变得更加深入。其中在B站就有一位博主，拆解了它的车载系统，也让我们了解到了小米SU7用了什么存储方案和多大存储容量。

图片来源于网络

从拆解视频能够看出首批小米SU7的智能座舱控制器来自高通骁龙8295P的处理器，在它左侧是两颗刻有美光字样的芯片，根据编码信息查询到是两颗8GB容量的LPDDR4规格内存。

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另外在小米SU7的两颗英伟达GPU旁边发现两颗美光的存储芯片，其中一颗版本为UFS3.1的256GB颗粒、另一颗为UFS2.1的128GB颗粒。据台湾媒体报道，小米SU7上的美光UFS颗粒的主控芯片来自慧荣科技的主控解决方案，作为全球最大NAND闪存主控芯片供应商，它家的产品无论是性能还是可靠性方面都是有绝对优势的。

不难看出，小米SU7为了能够提升智能座舱和智驾体验，更多的采用了UFS标准的存储方案，相比eMMC闪存在速度、功耗和安全性能方面都占有更大优势。

相信不少用户会疑问为何会关心SU7的存储系统，而不是电池或者性能之类的。其实现在的汽车早已经不再是一台代步工具，而是通过信息化技术让其变得更加智能化，可以让我们在驾车过程中享受到更多的服务。

比如车载信息娱乐系统、智能座舱系统、智能驾驶辅助系统、OTA软件升级管理系统等等，这些都是离不开存储设备的支持，尤其是自动驾驶功能的应用，会实时产生大量的数据进行存储并处理，由此可以预见未来汽车存储的需求将会爆炸性的增长，且发展潜力巨大。

另据调研机构表示，随着自动驾驶等级的提升，预计到L4级别的无人驾驶汽车的数据存储容量就可以超过5TB,所以能够预见到未来汽车行业将会是存储市场的又一个风口。

当然，车载存储除了要关注容量参数外，还对存储介质的性能、稳定性提出更高的要求。小米 SU7 部分存储介质就内置了最新 UFS 3.1 标准的主控产品，它支持双通道 HS-Gear-4 标准、SCSI 体系结构模型 (SAM) 和 UniPro 1.8 标准，可实现顺序读取速度 2000MB/s、的高性能存储，并有相对较低的系统设计门槛，因此获得汽车供应链体系的一致认可。

大家可别小看这颗车规级存储芯片，想要将它装配在汽车上需要经过很长的周期。一般从规划产品到量产至少需要三到四年时间，期间需要通过AEC-Q100、IATF16949、ISO26262等一系列车规认证，在出厂前还需要通过汽车厂商严苛的可靠性测试。产品一旦符合标准，则需要长期保证供货和服务支持，所以可见能够进入到汽车供应链体系是多么困难的一件事。

但作为存储行业新的蓝海，车载存储既是机遇也是挑战。所以众多存储厂商也都看到了这块蛋糕，开始积极布局车载存储器赛道。

慧荣科技也在 3 月份宣布推出旗舰级 UFS4.0 主控芯片 SM2756, 可满足人工智能手机和其他高性能应用 (包括汽车和边缘运算) 不断增长的需求。该款主控基于基于领先的 6nm 米 EUV 技术，采用 MIPI M-PHY 低功耗架构，提供高性能和电源效率的最佳平衡，满足现今高端 AI 移动设备的全天候计算需求。

同时SM2756主控实现4,300MB/s以上的循序读取性能和4,000MB/s以上的循序写入速度，支持最广泛的3DTLC和QLCNAND闪存，容量高达2TB,也为下一代车载存储提供了新的选择方案。相信在未来，慧荣科技可以发挥自身技术优势，携手更多汽车厂商给到用户更加舒适的驾乘体验。

关注SU7存储系统的背后，实则关乎现代汽车的角色转变。如今，汽车已不再是单纯的交通工具，而是借助信息化技术实现高度智能化，为驾乘者提供丰富服务的移动平台。车载信息娱乐系统、智能座舱系统、智能驾驶辅助系统、OTA软件升级管理系统等，无一不依赖于高效的存储设备支持，尤其是在自动驾驶场景中，实时产生的海量数据需快速存储与处理，预示着未来汽车存储需求将迎来爆发式增长，对汽车大国而言，这无疑是一个潜力巨大的新兴市场。