执掌阿里云一周年，吴泳铭终于登上了2024年云栖大会的演讲台，他表示，过去22个月，AI发展的速度超过任何历史时期。

2023年9月10日，吴泳铭正式“接棒”张勇，成为阿里巴巴集团CEO、阿里云智能集团董事长兼CEO，但在去年10月底的2023云栖大会上，初上任的吴泳铭选择了坐在台下，并未登台。吴泳铭对阿里云的战略规划直到2023年11月才完全揭开，彼时，在确定阿里云不再从集团完全分拆后，他宣布阿里云未来将围绕“AI驱动，公共云优先”两大方向展开。而在今年的云栖大会上，吴泳铭分享了过去两年他对AI发展的观察及对未来“AI驱动的世界”的预测。

演讲中，吴泳铭表示，过去22个月，AI发展的速度超过任何历史时期，但我们依然还处于AGI变革的早期。他认为，去年，大模型还只能辅助程序员写简单的代码，今天已经能直接理解需求，完成复杂的编程任务。去年，大模型的数学只有中学生水平，今天已达到国际奥赛金牌水平，并在物理、化学、生物等多学科接近博士水平。

他提到，过去一段时间里，模型推理成本指数级下降，已经远远超过摩尔定律。一年来，通义千问API在阿里云百炼上的调用价格下降了97%，百万Tokens调用花费最低已经降到了5毛钱。推理成本是应用爆发的关键问题，阿里云会努力把成本继续降下去。

而要实现真正的AGI，下一代模型需要具备更大规模、更通用、更泛化的知识体系，同时将具备更复杂更多层次的逻辑推理能力。全世界先进模型竞争的投入门槛，将达到数十亿、数百亿美金的级别。AI在各行业场景中广泛应用的可能性正在被打开。

吴泳铭认为，AI最大的想象力不在手机屏幕，而是接管数字世界，改变物理世界。他认为，生成式AI是通过给生产力供给增加智能，从而为世界创造更大的内在价值。这种价值创造，可能是移动互联网连接价值的十倍、几十倍。生成式AI将逐渐渗透数字世界，并接管数字世界，物理世界的大部分事物都会具备AI能力，形成下一代的全新产品，并与云端AI驱动的数字世界连接产生协同效应。

同时，他提到汽车行业在使用AI模型后发生的巨大变化，预测机器人将是下一个迎来巨变的行业。他认为，未来，所有能移动的物体都会变成智能机器人，它可以是工厂里的机械臂、工地里的起重机、仓库里的搬运工、救火现场的消防员、家庭里的宠物狗。未来，工厂里会有很多机器人，在AI大模型的指挥下，生产机器人。现在每个城市家庭里有一辆车，未来每个家庭可能会有两三个机器人。

此外，吴泳铭还表示，AI计算正在加速演进，成为计算体系的主导。生成式AI对数字世界和物理世界的重构，将带来计算架构的根本性变化。过去几十年，CPU主导的计算体系，正在加速向GPU主导的AI计算体系转移。未来几乎所有的软硬件都会具备推理能力，它们的计算内核将变成CPU计算引擎+GPU推理引擎的双引擎驱动。

阿里云观察到，在新增算力市场上，超过50%的需求由AI驱动而产生，AI算力需求已经占据主流地位。这一趋势还会持续扩大。过去一年，阿里云投资新建了大量的AI算力，但还是远远不能满足客户的旺盛需求。吴泳铭认为，所有行业，都需要性能更强、规模更大、更适应AI需求的基础设施。

吴泳铭提到，阿里云正在以前所未有的强度投入AI技术研发和基础设施建设。阿里云的单网络集群已拓展至十万卡级别，正在从芯片、服务器、网络、存储到散热、供电、数据中心等方方面面。

“从历史经验来看，人们对新技术革命，往往对短期高估，又对长期低估。因为在新技术应用早期，渗透率还比较低，人们的个人经验没有发生过此类事件，大部分人的本能会产生怀疑，这很正常。但它会在你的怀疑中成长，在你在迟疑中错过大趋势。站在AI时代浪潮的开端，我感到无比兴奋。”吴泳铭表示。