在第七届数字中国建设峰会上,一项重要成果亮相——《全国数据资源调查报告(2023年)》正式面世,标志着我国首次完成了对数据资源的全面审视。报告揭示,我国已基本确立了数据生产的规模优势,2023年的全国数据生产总量跃升至32.85泽字节(ZB),这一数字相当于超千万个中国国家图书馆数字馆藏的总和,较前一年增长了22.44%。特别是与智能网联汽车出行和工业机器人制造相关的数据,分别以49%和20%的增速迅猛增加,预示着今年数据生产增长率有望突破25%。
国家工业信息安全发展研究中心蒋艳主任指出,5G、AI技术的突飞猛进正推动内容创作、视听娱乐等民生消费领域的新业态蓬勃兴起,这些非结构化数据极大地丰富了我国数据资源的总量。
然而,报告也揭示了一个全球共通的现象:尽管数据生产量庞大,但仅2.9%的数据被保存下来,且存储数据中约有四成在一年内未曾被访问或再利用,凸显了数据生命周期短暂及开发利用效率待提升的问题。
北京交通大学张向宏教授比喻称,未被有效利用的数据如同易腐的水果,迅速丧失其价值,这从侧面反映了我国在数据资源深度开发方面的潜力空间。
报告还关注了算力领域的发展,作为人工智能的关键驱动力,我国算力规模正快速扩张。截至2023年底,全国2200多个算力中心的综合算力达到230百亿亿次浮点计算每秒(EFLOPS),足以为万辆新车模拟上万次碰撞测试于一分钟内完成,年增长率约为30%。其中,智能算力占比升至30%左右,这主要得益于各类大模型的快速发展,特别是在金融、医疗、政务等关键领域,对智能大模型和相应算力的需求日益增强。
区域分布上,京津冀、长三角、珠三角地区的算力规模约占总数的六成,东部分区域的数据使用效率优于西部。
公共数据开放方面,2023年我国公共数据开放量实现16%的增长,省级政府数据开放提速明显,多地开始探索“公共数据授权运营”模式,通过授权企业转化公共数据为产品服务社会,有效拓宽了公共数据的应用场景与获取渠道。尽管如此,数据供需矛盾依然突出,尤其是在消费民生领域,需求方数量是供给方的2.4倍。
蒋艳主任表示,随着数据技术的演进、制度的完善及产业的壮大,数据开发利用水平将逐步提升,供需不平衡问题可望得到缓解。
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